Planificación de la Demanda & Forecasting

Best practices

Objetivo:

Aprenda cómo puede mejorar la planificación de la demanda y las previsiones de venta en su empresa, con el objetivo de mejorar el nivel de servicio a sus clientes, reduciendo inventario y maximizando beneficios. Curso on-line de 2 sesiones de 3 horas de duración cada una, que incluye casos prácticos, benchmarking de empresas "best-in-class" y demostración práctica con software especializado D&IP (Demand&InventoryPlanner).  También formación "in-company" para empresas en España. 

Dirigido a:

Profesionales con puestos de responsabilidad sobre la cadena de suministro (Responsables de Operaciones, Supply chain, Planificación y Ventas) que deseen mejorar el proceso de planificación en su empresa, aprender nuevas técnicas y conocer las “best practices” en la planificación de la demanda. 

Programa:

1. Los fundamentos del forecasting. La evolución en el tiempo.  

  • Forecasting y predictive analysis - Qué y por qué
  • Cómo una mejor planificación ayuda a las empresas
  • Tipos de forecast y estrategias de planificación
  • Los avances tecnológicos - de dónde venimos y dónde estamos
  • Los datos para hacer el forecast - qué ha cambiado? Big Data, POS data.  

 

2. El proceso de forecasting: best practices 

  • Un único forecast vs. múltiples forecast
  • De estructura silos a forecast colaborativo
  • De quién es la responsabilidad dentro de la organización
  • Cómo conseguir la colaboración dentro de la empresa
  • El rol de comercial y marketing. Los inputs del mercado
  • Qué es demand shaping vs. demand sensing?
  • Como anticiparse a los problemas a través de simulaciones y escenarios “what-if”
  • Trabajar por excepciones y alertas
  • Top-Down vs. Bottom-Up Forecast
  • Forecast de Nuevos productos
  • En qué consiste el CPFR - Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment
  • En qué consiste el S&OP - Sales & Operations Planning y el IBP - Integrated Business Planning
  • 20 claves para el éxito
  •  

3. La estadística - el "baseline".  

  • El pronóstico estadístico como parte de la planificación de demanda y punto de partida.
  • Tipos de métodos estadísticos utilizados en los negocios
  • Los fundamentos de los métodos estadísticos.  
  • Introducción a las Series Temporales - medias, medias móviles, alisados exponenciales, descomposición, ratio ventas.
  • Introducción a los métodos de Causa y efecto - Regresión Simple, Regresión Múltiple, Box-Jenkins, Redes Neuronales.
  • Qué son los "Outliers" vs. "Ruido" de la señal
  • Qué podemos hacer para mejorar los datos históricos para evitar distorsiones al futuro.

 

4.  Presentando los "forecasts " en la empresa - Informes y cómo hemos de presentar los forecasts. Indicadores de gestión y medidas de error.  “Forecast accuracy”: cuál es el error medio de las empresas líderes. Dónde estamos y hasta donde podemos llegar.

5. Las peores prácticas - Confusiones generales de base, problemática común en los procesos y como solucionarla, errores interpretando los datos y los métodos estadísticos.  

6. Los software de forecasting - Selección de una herramienta, factores claves a considerar, cómo implementar una herramienta, errores comunes y riesgos en la implantación.   

7. El futuro. Hacia dónde vamos. Avances tecnológicos.

Próximo curso presencial en Centro Español de Logística, Madrid: 16 de marzo 2016

Para más info: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

 

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